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清華大學車輛與運載學院創院院長楊殿閣表示，智能網聯汽車從原來的信息孤島變成了一個信息節點，數據風險大致分為三類：黑客攻擊影響行車安全，傳感器侵犯車內車外隱私，掃描車周圍環境影響國家安全。

“越來越復雜的電子電氣架構和算法邏輯被引入汽車，傳統機械結構下確定的因果關系被改變，汽車的決策機制逐漸由軟件、算法主導。”同濟大學汽車學院人車關系實驗室負責人龔在研表示，一些在最初設計時沒有預料到的情況，比如天氣、地面附著力稍微有些變化，可能都會對軟件算法有預想不到的干涉。這樣的干涉不易總結規律，也很難復現，的確會帶來一些不確定性。

日益凸顯的智能網聯汽車安全問題對汽車業提出了更高要求，然而如果僅憑車企“單打獨斗”則很難保障，而且隨著智能網聯汽車日益成為芯片和人工智能高度集中的載體，目前傳統汽車制造商在保護數據安全方面已顯“力不從心”，急需更為專業、更為強大的技術能力。從這種意義上說，智能網聯汽車安全已延伸至全產業鏈，須各方攜手共建安全保護體系，方能提升行業整體安全水平。

目前，在這方面，華為旗下的高安全平臺鴻蒙系統已經開始發力，聯合各大廠家裝車，以強大的安全防護能力，防止出現信息安全問題。當然，目前在這塊做的最好的還是阿里和上汽的聯合，他們聯手開發了基于AliOS驅動的斑馬系統，安全級別非常高。我們以搭載這套基礎系統的榮威RX5 MAX來說，在阿里強大的安全保障體系下，保證和云端數據通信的完整性和機密性，相對來說肯定會安全很多。